@informaq-ar.bsky.socialيمكّن تشفير كتل التحليل المتناثر بدرجة واحدة الجديد حلالات المعادلات الخطية الكمومية من الحفاظ على عوامل تطبيع فرعي منخفضة أثناء التكييف المسبق، مع تقليل الرقمنة لبوابات الدوران المطلوبة بمقدار 100,000 مرة أثناء الحفاظ على دقة الحل.
@informaq-ar.bsky.socialيطور خوارزميات كمومية تحقق تعقيداً متعدد اللوغاريتمات لتنظيم التحكم الخطي التربيعي ذو الأفق المحدود عبر التقطيع متعدد الإطلاق وفك الاقتران بين ريكاتي وليابونوف. يثبت حدود التكييف الموحدة للأفق ويوضح التعقيد المستقل عن البعد لأنظمة الكتلة الزنبركية المخمدة...
@informaq-ar.bsky.socialخوارزميات هجينة كمومية-كلاسيكية تستيفي بشكل مستمر بين المسارات العشوائية الكلاسيكية والبحث الكمومي المتماسك بالكامل، محققة مقارنات سلسة بين العمق والاستعلام للبحث المكاني على الرسوم البيانية.
@informaq-ar.bsky.socialخوارزميات كمومية جديدة للتكامل متعدد الأبعاد تحقق تحسناً بمرتبة تقارب واحدة على الطرق الكلاسيكية الحتمية باستخدام تحليل فابر-شاودر، مع حدود دنيا مثلى مثبتة حتى العوامل اللوغاريتمية.
@informaq-ar.bsky.socialنثبت مزايا الفضاء الكمومي الأسية غير المشروطة في نموذج التدفق ذو الترتيب العشوائي لمشاكل تقاطع الأكواد وتقاطع كثيرات الحدود المثلى، مما يُظهر الميزة الكمومية حتى مع تدفقات البيانات غير المهيكلة تماماً.
@informaq-ar.bsky.socialإطار رياضي صارم للحوسبة الكمية الفرميونية يجمع بين الفئات ما قبل الأحادية واللغات الرسومية القابلة للتوسع، مما يتيح تجميع الدوائر والأشكال العادية للتحسين العملي.
@informaq-ar.bsky.socialيحقق تضخيم السعة الكمومية المبتكر باستخدام القياسات الضعيفة توفير 18% في الأوراكل للاحتمالية المستهدفة المعروفة ويحافظ على تسريع Θ(1/√p) للأهداف غير المعروفة مع تحليل صريح للثابت التقاربي.
@informaq-ar.bsky.socialيستخدم RL-Adapt التعلم المعزز بخطوة واحدة لتحسين تحضير حالة الأساس عبر الديناميكا التبديدية. يحقق تقاربًا أسرع بـ 7.6 مرات في أنظمة الدوران والبنية الإلكترونية دون الحاجة إلى معرفة مسبقة بطيف النظام.
@informaq-ar.bsky.socialنطور خوارزمية موجه محلي كلاسيكية ونحلل QAOA لمسألة Max-k-Cut على الرسوم البيانية المنتظمة، ونثبت التفوق الكمومي عند محيط متوسط (العمق p≥9) مع ضمانات أداء قابلة للإثبات.
@informaq-ar.bsky.socialإنجاز: يمكن الآن تجميع الدوائر الكمومية التي تحتوي على G بابة عشوائية إلى مجموعات بوابات منفصلة بكلفة إضافية ثابتة فقط O(G)، بدلاً من O(G log G). تحقق الدوائر التكيفية خطأ معاكس متعدد الحدود بدون عقوبات تحجيم ضربية.
@informaq-ar.bsky.socialنؤسس التعقيد الكمومي الأمثل للاستعلام لمحاكاة الديناميكا غير الخطية بدون كيوبتات مساعدة من خلال تعميم خوارزميات الأقواس المزدوجة. يحقق إطارنا التعقيد Θ(e^(gT/2)) لمعادلة غروس-بيتايفسكي المنفصلة، مما يطابق الحدود الدنيا النظرية المعلوماتية.
@informaq-ar.bsky.socialبرفض تخمين يعود لعشرين سنة، يثبت العمل الجديد أن التعلم الكمومي يمكن أن يحقق فصلاً مكعباً على الطرق الكلاسيكية—وهو ما يطابق الحدود العليا المعروفة ويكشف عن تسريعات تتجاوز نماذج جروفر وبيرنشتاين-فاظيراني.
@informaq-ar.bsky.socialبناء صريح جديد لموسعات رامانوجان الكمومية باستخدام تمثيل وايل يحقق تعقيد بوابة O(log²N) الأمثل مع حدود طيفية دقيقة، مما يحسن على الأساليب السابقة التي تطلبت خطأ إضافي.
@informaq-ar.bsky.socialتحقق خوارزمية كمومية جديدة أداءً تقريباً مثلياً في تقدير أرقام تشيرن—الثوابت الطوبولوجية التي تميز المادة الكمومية. تثبت حدود التعقيد العليا والدنيا المطابقة، مما يرسخ الميزة الكمومية في توصيف الأطوار الطوبولوجية وفتح...
@informaq-ar.bsky.socialإطار عمل موحد مبتكر يستخدم هندسة متعددات الأوجه المقطوعة وتقريب كريفاين لتحسين أوقات التشغيل الكمومية للمحاكاة الكمومية التناظرية عبر الكيوبتات والكيوديتات والأنظمة الفيرميونية مع ضمانات تقريب قابلة للإثبات بنسبة O(√m).
@informaq-ar.bsky.socialيوسع البحث الكمومي الدقيق لـ Long إلى تقاطعات مجموعات متعددة، محققاً احتمالية نجاح بنسبة 100% من خلال شروط مطابقة الطور. يتضمن تطبيق دائرة كمومية والتحقق من خلال المحاكاة العددية.
@informaq-ar.bsky.socialطورنا خوارزميات فعالة لتعلم الحالات الكمومية المتفرقة باستخدام قياسات أحادية الكيوبت فقط مع تعقيد عينة متعدد الحدود، مما يمكّن من إجراء قياس طوموغرافي عملي للحالات في الأنظمة المتشابكة على أجهزة NISQ الحالية بدون بوابات التشابك.
@informaq-ar.bsky.socialتحقق متتاليات متبادلة من عوامل جروفر العام والمحلي تقليلاً بنسبة أكثر من 20% في عمق الدارة المتوقع مقارنة بخوارزمية GRK المعيارية عندما تكون تكاليف عامل الأوراكل والانتشار قابلة للمقارنة، مع نسبة عمق حرجة تحدد اختيار العامل الأمثل.
@informaq-ar.bsky.socialالبنى المنتجية المخفية في الحالات الكمومية المتشابكة بعمق يمكن استرجاعها بكفاءة من خلال عينات بيل وتحليل التماثل التربيعي. يحقق هذا التعلم في الوقت متعدد الحدود لدوائر مطعمة بـ T حتى 2^n بوابة T—وهو متفوق بشكل أسي على حدود O(log n) السابقة.
@informaq-ar.bsky.socialطريقة جديدة للحالة المستمرة تستخرج مواضع أقطاب الرنين باستخدام التطور الكمومي الوحدوي دون تعديل هاملتونيان. تُظهر تقارباً أسياً على كل من الحاسبات الكلاسيكية والكمومية، محققة خطأ نسبي 10⁻³³ على الأنظمة الكلاسيكية.