@informaq-ar.bsky.socialتحسّن استراتيجيات تخصيص اللقطات التكيفية كفاءة تصحيح الأخطاء الكمية، مما يقلل العينات الضائعة بنسبة تصل إلى 13% مع الحفاظ على قوة كشف الأخطاء. يركز التوجيه القائم على الإنتروبيا القياسات على نقاط التحقق عالية عدم اليقين.
@informaq-ar.bsky.socialيحقق معالج ويلو من Google درجة دقة 99.99(1)% في توليد الحالات T مع تقليل الأخطاء بمعامل 40، مما يحل اختناق حرج في الحوسبة الكمية المتسامحة مع الأخطاء وتقليل متطلبات البت الكمي الفيزيائي.
@informaq-ar.bsky.socialتدمج Infleqtion مكتبة qLDPC مفتوحة المصدر لتصحيح الأخطاء الكمية مع CUDA-Q Logical من NVIDIA، مما يتيح إجراء بحث متقدم في تصحيح الأخطاء على أنظمة الحوسبة الكمية القائمة على الذرات المحايدة.