تقوم Infleqtion بدمج فك التشفير المدعوم بالذكاء الاصطناعي Ising من NVIDIA مع أنظمة Sqale ذات الذرات المحايدة، مما يحقق تصحيح أخطاء الكم الواقعي من خلال محاكاة مدركة للتسريب وحساب كلاسيكي مسرّع بـ GPU دون التضحية بالأداء.

تقوم Infleqtion بدمج فك التشفير المدعوم بالذكاء الاصطناعي Ising من NVIDIA مع أنظمة Sqale ذات الذرات المحايدة، مما يحقق تصحيح أخطاء الكم الواقعي من خلال محاكاة مدركة للتسريب وحساب كلاسيكي مسرّع بـ GPU دون التضحية بالأداء.
أثبت الباحثون أنه يمكن توليد الحالات الكمومية المشفرة بـ GKP باستخدام بوابات الكم الكلية ذات المتغيرات المستمرة مع احتماليات خطأ أقل من عتبة تحمل الأخطاء، مما يتيح ذاكرة كمومية عملية ضمن إطار Lloyd-Braunstein.
أظهرت Helios من Quantinuum تحسناً بمعامل 10 أضعاف في تصحيح أخطاء الكم باستخدام أكواد اللون على الأيونات المحصورة، مما يثبت السبيل نحو الحوسبة الكمية المتسامحة مع الأعطال وتحقيق علامة Apollo الفارقة في عام 2029.
إطار عمل جديد لتحليل توليد حالة البذرة الفوتونية يكشف كيف يقمع التداخل الهدام متعدد الفوتونات أخطاء الكاشف. تحقق مولدات حالة بيل وGHZ الجديدة إزالة الأخطاء الجوهرية دون تقليل احتمالية النجاح.
حقق حاسوب Helios الكمي من Quantinuum دقة منطقية بنسبة 99.9995% باستخدام معمارية تصحيح الأخطاء بالألوان—5 أخطاء لكل مليون عملية، وهو أفضل بـ 10 مرات من الرقم القياسي في سبتمبر.
يصف ملف براءة الاختراع من QEDMA Quantum Computing LTD. طرقاً لتخفيف الأخطاء في الدوائر الكمية عن طريق قياس المتلازمات واختيار بروتوكولات تخفيف الأخطاء بشكل تكيفي بناءً على توصيف الأخطاء الفيزيائية والمحاكاة.
حقق الباحثون بوابات منطقية عالمية في أكواد الكم البوزونية باستخدام إطار عمل ترميز ديناميكي، مما يقلل الأخطاء الناجمة عن فقدان الفوتونات بمقدار 5 أضعاف مع تمكين التحكم في الكيوبتات المتسامح مع الأعطال باستخدام طرق التحكم الكمية القياسية.
محرك تسامح الأخطاء من Classiq يقوم بأتمتة تجميع الدوائر الكمومية المنطقية على شبكات رمز السطح ثلاثية الأبعاد، مما يتيح تحسين الموارد الذي يراعي الأجهزة عبر أنماط كيوبت متعددة قبل توفر وحدات المعالجة الكمومية المتسامحة مع الأخطاء.
تستخدم ريفيرلين و نفيديا الذكاء الاصطناعي لتسريع معايرة فك تشفير الكم، مما يسرع تصحيح الأخطاء—وهي خطوة حاسمة نحو الحوسبة الكمية العملية.
يقدم قياس تومغرافيا مجموعة البوابات المنطقية لتوصيف بوابات الكم المتحملة للأخطاء. يوضح أول توصيف متسق ذاتياً لمجموعة البوابات المنطقية الكونية للكيوبت الفردي، والذي يكشف عن أخطاء بولي-عشوائية سائدة مع توقيعات خطأ متماسكة على الأيونات المحبوسة ha...
يستخدم فك التشفير المتتالي من جامعة هارفارد التعلم الآلي لتحقيق تصحيح أخطاء أفضل بـ 20 مرة، وفك التشفير في ميكروثانية دون تغييرات على الأجهزة—مما يوضح أن البرمجيات هي الحدود الجديدة لتقدم أنظمة الكم المتسامحة مع الأخطاء.
بروتوكول مبتكر يصادق على دوائر الكم المتسامحة مع الأعطال دون استهلاك حالات سحرية. يستخدم دوائر الفخ للتحقق من أن معدلات الأخطاء المنطقية تتسع خطياً مع حجم الدائرة بدلاً من معدلات أخطاء الأجهزة، مما يتيح التحقق العملي من الأجهزة.
يكشف التحليل النظري أن اضمحلال رامان المحفز بالفوتون يفتح قناة خطأ في أكوام الكم البوزونية مع الأنسلات للعابر المطابقة لـ χ، مما يسبب قلب البتات غير المعلن عنه الذي ينمو مع عدد الفوتونات وقد يحد من قابلية توسع ذاكرات الكم ذات أكوام القطط.
يقدم إطار عمل تصحيح أخطاء منخفض التكلفة لذاكرة bucket-brigade QRAM باستخدام أكواد [[4,2,2]] وقيود التوجيه. يحقق قمعاً تربيعياً لاحتمالية الفشل المنطقي، مما يتيح ذاكرات كمية أكبر بأهداف دقة ثابتة تحت ضوضاء واقعية.
يوسع تصحيح أخطاء قلب البت المحلي ذاكرة البلورات الزمنية المنفصلة بما يصل إلى 2× على معالج الكم الفائق التوصيل ذي 68 كيوبت من IBM باستخدام أكواد التكرار العشوائي، مما يوضح تخفيف الأخطاء العملي لمحاكاة الكم غير المتوازنة.
توحد PPVM بين أغراض محاكاة الكم ونمذجة ضوضاء الأجهزة، مما يتيح التوائم الرقمية لمعالجات الكم. وتوضح تقطير الحالات السحرية مراعية للفقدان على 1435 كيوبت مع تغذية راجعة فك تشفير كلاسيكية متكاملة.
يثبت مقياساً جوهرياً لعمق استخراج متلازمة الكم المستقل عن عرض الكود. يثبت الحدود المطابقة لأكواد تانر الكمومية ويوفر محرراً تكيفياً لعروض الشبكات التعسفية، ويميز تبادلات المساحة والعمق لأكواد المثبتات.
حققت JPMorganChase و Quantinuum تنفيذاً متسامحاً مع الأخطاء لخوارزميات الكم باستخدام تصحيح الأخطاء بكود Steane على 97 كيوبت فيزيائي، مما أثبت أداءً أفضل من العشوائي باستخدام خوارزميات QAOA و HHL.
استراتيجية تصحيح الأخطاء الهجينة من IonQ باستخدام qLDPC المجدول و CliNR المعدل تحقق تسريعاً بمعامل 74x لعمليات Clifford المنطقية و 5x لبوابات Toffoli، مما يعالج اختناقات الكمون في الحوسبة الكمية المتحملة للأخطاء
طريقة البحث الآلي تقلل دوائر تصحيح أخطاء الكم بنسبة 40٪ في الأنسلات و22٪ في البوابات مع الحفاظ على تحمل الأعطال، محققة معدلات خطأ منطقية أقل بنسبة 21٪ لكود Steane [[7,1,3]].