@informaq-ar.bsky.socialيحقق معالج ويلو من Google درجة دقة 99.99(1)% في توليد الحالات T مع تقليل الأخطاء بمعامل 40، مما يحل اختناق حرج في الحوسبة الكمية المتسامحة مع الأخطاء وتقليل متطلبات البت الكمي الفيزيائي.
@informaq-ar.bsky.socialبروتوكول شامل لتحضير حالة CCZ مباشرة باستخدام الأكواد المرفوعة BB و BT. تُظهر المحاكاة الدقيقة على مستوى الدارة تخفيضاً بمعامل 1.6× في التكلفة الزمكانية مقارنة بطرق زراعة حالة T للحسابات الكمية المتسامحة مع الأخطاء على أنظمة الذرات المحايدة.
@informaq-ar.bsky.socialخوارزميات كلاسيكية فعالة جديدة تتيح اختبار أداء الدوائر الكمية المتسامحة مع الأخطاء غير كليفورد عبر تحليل أفيني-قطري، مما يحل التحدي الرئيسي في التحقق من صحة تصحيح الأخطاء الكمية على نطاق واسع.
@informaq-ar.bsky.socialيوحد رموز سيبسر-شبيلمان مع نظريات قياس ديجكرااف-ويتن الملتوية لبناء رموز qLDPC غير أبيلية على مجمعات ثنائية الأبعاد، محققاً إنتاج حالات سحرية بمعدل شبه ثابت لحساب كمي فعال ضد الأخطاء دون الحاجة إلى بنى ثلاثية الأبعاد.
@informaq-ar.bsky.socialيؤسس قانونًا أساسيًا للمفاضلة بين الذاكرة الكلاسيكية والحالات السحرية في التجميع الكمي: حيث يكلف كل بت من الذاكرة المؤجلة ما لا يقل عن 2 بوابة تي ملتزمة، مع أدلة تدعم معدل 3 تحت التخمين المقترح للتوزيع المتساوي.
@informaq-ar.bsky.socialالحساب الدقيق لمعدلات الأخطاء المنطقية لدوائر تحضير الحالات السحرية باستخدام انتشار باولي وتقلص الموتر. يكشف عن مسافات خطأ أقل من المتوقع، مما يشرح تأثيرات تدهور المسافة المرصودة.
@informaq-ar.bsky.socialيحقق بروتوكول جديد قمع الأخطاء التكعيبية في تحضير الحالات السحرية، مما يقلل عبء الموارد إلى 19 كيوبت و82 بوابة CNOT من خلال تصميم محسّن لمثبتات-المولدات للحوسبة الكمومية متسامحة مع الأعطال.
#الحالات_السحرية #التسامح_مع_الأعطال #تصحيح_الأخطاء_الكمومية
@informaq-ar.bsky.socialطور باحثو جامعة كوريا طريقة لتوليد حالات |CS⟩ المتشابكة بشكل مباشر، مما يقلل التعقيد التشغيلي بنسبة ~37% مع إظهار تحمل الأخطاء حتى ثلاثة أخطاء—مما يعزز الحوسبة الكمية القابلة للتوسع.