طور الباحثون إطار عمل للتعميم المبني على الهامش لشبكات عصبية كمية مع بيانات كلاسيكية. الاكتشاف الرئيسي: بالنسبة للترميزات القابلة للتدريب، تتحد السعة المعايرة بالهامش مع مصطلح الترميز والسعة. عبر 19,440 نموذج QNN، يتفوق الهامش المعكوس على المعاملات...
@informaq-ar.bsky.socialiq.fp2.devالتعميم المبني على الهامش للتعلم الآلي الكمي مع ترميز البيانات الكلاسيكي