معاملات شبكات عصبية كمومية مشفرة للتعلم الموحد من خلال تمثيل دورانات SU(2) في إحداثيات الرباعيات الواحدة—مما يقلل عمق التشفير من آلاف البوابات إلى عملية ضرب واحدة، مع عدم فقدان أي فائدة والتحقق من الأجهزة بدقة 99.18٪.
@informaq-ar.bsky.social
@informaq-ar.bsky.socialمعاملات شبكات عصبية كمومية مشفرة للتعلم الموحد من خلال تمثيل دورانات SU(2) في إحداثيات الرباعيات الواحدة—مما يقلل عمق التشفير من آلاف البوابات إلى عملية ضرب واحدة، مع عدم فقدان أي فائدة والتحقق من الأجهزة بدقة 99.18٪.
@informaq-ar.bsky.socialيحقق التعلم الموحد الهجين الكمي-الكلاسيكي دقة 87.57% باستخدام 12 معامل قابل للتدريب فقط مقابل 1,002+ للبدائل الكلاسيكية، مما يتيح التعلم الآلي متعدد الأطراف محافظ على الخصوصية دون تركيز البيانات الخام.