يمكّن التعلم المعزز من تحضير الأكواد البوزونية بسرعة أسرع بمائة مرة وبدقة عالية تحت الضوضاء، مما يعزز الحساب الكمي المتسامح مع الأخطاء من خلال هندسة فلوكيه.
@informaq-ar.bsky.social
@informaq-ar.bsky.socialيمكّن التعلم المعزز من تحضير الأكواد البوزونية بسرعة أسرع بمائة مرة وبدقة عالية تحت الضوضاء، مما يعزز الحساب الكمي المتسامح مع الأخطاء من خلال هندسة فلوكيه.
@informaq-ar.bsky.socialيجمع GenQAS بين التعلم المعزز وتوليد الانتقالات الاصطناعية للتغلب على نقص العينات في اكتشاف الدوائر الكمية. تحقق تحسناً بمعامل 7.0× عند 12 كيوبت مقارنة بطرق إعادة التشغيل السلبية، مع تحديد دوائر مدمجة بدقة طاقة تنافسية.
@informaq-ar.bsky.socialوكيل Deep Q-learning يكتشف بشكل مستقل تسلسلات نبضات الميكروويف المحسّنة لتحضير الحالات الكمية، محققاً 29-17× مزيد من حالات ما دون هارتري-فوك مقارنة بالبحث العشوائي مع درجات وفاء >0.995 عبر الكيوبتات الفائقة التوصيل.