@informaq-ar.bsky.socialتحافظ أخذ عينات Schur الضعيفة على قوتها ضد الضوضاء المستقلة لكل نسخة، مع تحديد خطأ الإخراج بواسطة أرضية الضوضاء ε بالإضافة إلى O(d/√n)—مما يثبت أن خوارزمية Keyl-Werner الأساسية لتقدير الطيف تتحمل أجهزة الحواسيب الكمية الضوضائية الواقعية.
@informaq-ar.bsky.socialأثبتنا تقليلاً أسياً في تعقيد العينة لتعلم القنوات الكمية باستخدام الضوء المضغوط في وسيط بوسوني واحد—بدون تشابك. من خلال توسيع نطاق فورييه المتاح من خلال إعادة توزيع الضوضاء، تحقق المجسات المضغوطة أكثر من 10 رتب من حيث الحجم...
@informaq-ar.bsky.socialخوارزمية تعلم كمي رائدة: تتعلم بكفاءة حالات كمية منخفضة البعد من البيانات دون افتراض أن الحالة غير المعروفة تنتمي إلى فئة النموذج، باستخدام الضغط والبرمجة الديناميكية بتعقيد متعدد الحدود.
@informaq-ar.bsky.socialإطار عمل جديد لمطابقة الدرجات الكمي يوسع تقنية التعلم الكلاسيكية إلى الحالات الكمية، محققاً تعقيد عينة أمثل لحالات جيبس عالية الحرارة. التطبيق الصديق لـ NISQ على أجهزة IBM يقلل خطأ المعاملات من 64% إلى 10%.
@informaq-ar.bsky.socialطريقة جديدة لاستعادة البنية الناتجة المخفية في الحالات الكمية المشفرة بـ كليفورد باستخدام عينات بيل. يمكّن التعلم الفعال للحالات ذات السحر الواسع والتشابك القانوني للحجم من خلال المعادلات التربيعية، مع تعقيد عينات O(n²) للحالات الرئيسية.
@informaq-ar.bsky.socialخوارزمية جديدة تتعلم هاميلتونيانات الكم من القياسات الحرارية دون حساب دوال التقسيم. تجمع بين تطابق الدرجات الكلاسيكية ومشتقات العوامل الكمية، محققة تقاربًا أسيًا عبر الانحدار التدريجي. تم اختبارها على حقل إيزينج المستعرض، وXXZ، وفيرمي-...
@informaq-ar.bsky.socialتتفوق الشبكات العصبية الكمية-الكلاسيكية الهجينة على الخطوط الأساسية الكلاسيكية في التنبؤ بربط الببتيد-HLA مع كفاءة عينات محسّنة—وهي ذات قيمة خاصة لأليلات HLA النادرة في تطبيقات العلاج المناعي للسرطان الشخصية.
@informaq-ar.bsky.socialيقدم مطابقة تدفق الكم الشرطية (CQFM)، وهي دائرة كمية بـ 306 معاملات تحسن دقة تصنيف تخطيط الدماغ الكهربائي بمقدار 5.1 نقطة مقارنة بالنماذج المهيأة بالضوضاء. يتقدم في تعزيز البيانات في واجهات الدماغ والحاسوب مع القدرة على النقل عبر الأفراد.
@informaq-ar.bsky.socialيتعلم GRPO-QM استراتيجيات الاستكشاف لقياس الحالة الكمية مع الحفاظ على التوزيعات اللاحقة عبر تصحيحات Metropolis. يكشف التحليل أن معظم المكاسب تنبع من الاقتراحات الفيزيائية بدلاً من الجدولة المتعلمة، مع آثار مباشرة على الاستدلال الكمي.