@informaq-he.bsky.socialGoogle Quantum AI, DeepMind וMIT הדגימו ארכיטקטורה מודולרית היפרבולית של תיקון שגיאות קוונטי המקטינה את עלות ה-qubit הפיזיקלי ב-30x לעומת קודי משטח סטנדרטיים, באמצעות מודולים מישוריים דו-ממדיים קטנים המחוברים בעזרת מצמדי גבול דלילים.
@informaq-he.bsky.socialפריצת דרך בסימולציה של מעגלי תיקון שגיאות קוונטי לא-קליפורד. אפיון מצב פאזה-פולינומיאלי חדש מסדר שלישי מאפשר סימולציה בזמן פולינומיאלי של תרחישים שלא היו ניתנים לטיפול קודם לכן, כמו זיקוק מצב קסום והחלפת קוד.
@informaq-he.bsky.socialהמחקר קובע את השערים הלוגיים המרביים שניתן להשיג באמצעות פעולות קיוביט יחיד והחלפות קיוביט בקודים לתיקון שגיאות קוונטיות. חושף חלוקה חדה בין פולינומי להעלאה לחזקה: שערים אלכסוניים דורשים O(k²) קיוביטים, בעוד ששערי CX דורשים יותר קיוביטים באופן אקספוננציאלי.