אלגוריתם MTBL משיג שיפור דיוק של 3-7 סדרי גודל במציאת מצבים עצמיים קוונטיים מרובים בו-זמנית, תוך שימוש במצבי תוצר מטריצה, מה שמאפשר סימולציות הניתנות להרחבה של מערכות בעלות 120 אתרים.

אלגוריתם MTBL משיג שיפור דיוק של 3-7 סדרי גודל במציאת מצבים עצמיים קוונטיים מרובים בו-זמנית, תוך שימוש במצבי תוצר מטריצה, מה שמאפשר סימולציות הניתנות להרחבה של מערכות בעלות 120 אתרים.
פותחנו TDVP דו-אורתוגונלי לסימולציה של מערכות קוונטיות רב-גוף לא-הרמיטיות עם התפשטות ללא-מטריצה. השיטה אפשרת דינמיקה בזמן אמת יעילה ופתרה מעברי פאזה קוונטיים דינמיים, וחשפה כיצד שדות דמיוניים משנים זמנים קריטיים.
טכניקת הפחתת שגיאות היברידית קוונטית-קלאסית המשלבת רשתות טנסור עם התפשטות אמונות משיגה דיוק גבוה יותר מאשר שיטות קלאסיות או קוונטיות בלבד על גבישי זמן בדידים עם 65 קיוביטים, וממחישה האצה של 5.6× בעלות GPU.