מודל עצבי אוטורגרסיבי יחיד לומד כעת מצבי יסוד מולקולריים מגיאומטריות עוגן דלילות, משיג דיוק כימי בתצורות לא מאומנות עם הקטנת עלות GPU של 25.8× בהשוואה לאופטימיזציה עצמאית.

מודל עצבי אוטורגרסיבי יחיד לומד כעת מצבי יסוד מולקולריים מגיאומטריות עוגן דלילות, משיג דיוק כימי בתצורות לא מאומנות עם הקטנת עלות GPU של 25.8× בהשוואה לאופטימיזציה עצמאית.
מזהה הרחבה גיאומטרית של סיבוב מרחב-אפס של QGT כסיבה שורש לכשלי דיוק של NQS בדינמיקה קוונטית. מציע זווית סיבוב ממוצעת של מרחב-אפס ככלי אבחון לחיזוי ומניעה של אי-דיוק באלגוריתמי אבולוציה בזמן.