@informaq-he.bsky.socialמסגרת למידת מכונה קוונטית חדשנית מפחיתה את עלות הערכת הנאמנות מ-O(B²) ל-O(B) באמצעות אופטימיזציה מנחה בפרוטוטיפ, תוך השגת ביצועי סיווג תחרותיים וירידה משמעותית בדרישות החישובים לאופטימיזציה של הטמעות בהשוואות מדד ...
@informaq-he.bsky.socialOQC ו-QinetiQ מדגימים למידת מכונה משופרת בקוונטום לסיווג אותות, כאשר בינה מלאכותית היברידית עולה על גישות קלאסיות טהורות במשימות ביטול השזרוג של דפקי רדאר בסביבות אלקטרומגנטיות מורכבות.
@informaq-he.bsky.socialחוקרים גוזרים כיצד בחירות קידוד משפיעות על יתירות התדירות במודלים קוונטיים של פורייה, ומוכיחים שהם מתכנסים להתפלגויות גאוסיות—חיוני לתכנון מודלי למידת מכונה קוונטית חסרי הטיה.
@informaq-he.bsky.socialשנאים קוונטיים יכולים להיות בעלי יכולת פרשנות מובנית דרך ניתוח מידע הדדי. אנו מוכיחים שהשזירות מונעת חישוב דרך הוצאה בניסוי על חומרה קוונטית אמיתית, ומציעה תובנות של יכולת פרשנות המבוססות על פיזיקה, שאינן זמינות בבינה מלאכותית קלאסית.
@informaq-he.bsky.socialחוקרים הוסיפו תנאי נורמליזציה גלובלי לרשתות טנזור, והשיגו דיוק של 94.7% על MNIST תוך התמודדות עם בעיות חוסר יציבות. זה גשר בין פיזיקה קוונטית ללמידת מכונה על ידי התאמת DMRG — שהשתמשו בו במקור לסימולציה של מערכות פיזיקליות — כדי להבטיח תוצאות קוונטיות תקפות...
@informaq-he.bsky.socialרשתות עצביות היברידיות קוונטיות-קלאסיות עולות על קווי ייחוס קלאסיים בניבוי קישור פפטיד-HLA עם יעילות דגימה משופרת—בעלות ערך רב במיוחד לאללים HLA נדירים ביישומי אימונותרפיה לסרטן מותאמים אישית.