חוקרים פיתחו רשת עצבית המסווגת פאזות קוונטיות ישירות מתוצאות מדידה, תוך התחמקות משחזור מצב קוונטי יקר. הם הדגימו זיהוי פאזה ללא בחירה סלקטיבית תוך שימוש במדידות חלשות ובלמידת מכונה.

חוקרים פיתחו רשת עצבית המסווגת פאזות קוונטיות ישירות מתוצאות מדידה, תוך התחמקות משחזור מצב קוונטי יקר. הם הדגימו זיהוי פאזה ללא בחירה סלקטיבית תוך שימוש במדידות חלשות ובלמידת מכונה.
רשתות עצביות עולות על השיטות המסורתיות בזיהוי מיקום של מספר פולטים קוונטיים, ומשיגות שיפור דיוק של פי 10 עם פוטונים קטנים פי 5—במיוחד בתנאים מוגבלי-פוטונים וברקע גבוה תוך שימוש בקורלציות קוונטיות.
מחקר השוואתי על סיווג סרטן השד מראה כי רגרסיה לוגיסטית קלאסית (דיוק 97.8%) עולה על מסווגים קוונטיים VQC (88.9%) ו-QSVM (95.6%). מודלים קוונטיים עדיין לא הצליחו להשיג יתרון ברור על קווי בסיס קלאסיים מכוונים היטב בערכות נתונים מובנות וקטנות.
חוקרים מאוניברסיטת קולומביה וקיימברידג' הקימו מדד להערכת האם מודלי למידת מכונה חוזים תכונות חומר דרך פיזיקה נכונה, ולא רק בגלל שהתשובות נכונות. חיזויי מוליכות תרמית מאמתים כעת את מודלינג התנודות האטומיות. אומץ על ידי מטא, מיקרוסופט וחברות נוספות.
חוקרים גילו כי הכללת תוויות זוגיות — מידע על סימטריה מראה — בארכיטקטורת מודל למידת מכונה מבטלת חיזויים בלתי אפשריים פיזיקלית לחומרים גבישיים, ומשפרת דיוק בשישה סדרי גודל.
חוקרים משלבים בהצלחה את סקלה, פונקציונל החלפה-קורלציה לומד מכונה, לתוך תוכנת כימיה קוונטית CP2K דרך ספריית GauXC, מה שמאפשר חיזויים מולקולריים מדויקים יותר עם עומס חישובי מינימלי. בדיקות התוקף מציגות ממוצע של 1.255 kcal/mol...