למידה מקובלת היברידית קוונטית-קלסית משיגה דיוק של 87.57% תוך שימוש בכ-12 פרמטרים הניתנים לאימון בלבד לעומת 1,002+ לחלופות קלסיות, מה שמאפשר ML רב-צדדי המשמר פרטיות ללא ריכוז נתונים גולמיים.

למידה מקובלת היברידית קוונטית-קלסית משיגה דיוק של 87.57% תוך שימוש בכ-12 פרמטרים הניתנים לאימון בלבד לעומת 1,002+ לחלופות קלסיות, מה שמאפשר ML רב-צדדי המשמר פרטיות ללא ריכוז נתונים גולמיים.