QCNNs משיגות סיווג תמונות בעל משמעות מכל עד 10 דגימות אימון, עם שגיאת הכללה שגדלה עם מספר הפרמטרים ולא עם ממד מרחב הילברט. קידוד הנתונים מתברר כצוואר הבקבוק הדומיננטי להרחבה, ולא אופטימיזציה.
@informaq-he.bsky.social@informaq-he.bsky.social
@informaq-he.bsky.socialQCNNs משיגות סיווג תמונות בעל משמעות מכל עד 10 דגימות אימון, עם שגיאת הכללה שגדלה עם מספר הפרמטרים ולא עם ממד מרחב הילברט. קידוד הנתונים מתברר כצוואר הבקבוק הדומיננטי להרחבה, ולא אופטימיזציה.