חוקרים באוניברסיטת Wisconsin-Madison עיצבו מבנים ננו-קוונטיים תוך שימוש בפולטי קוונטום כדי להשיג אי-ליניאריות חזקה ברשתות נוירונים אופטיות. סימולציות הראו הפחתת הספק של 7 סדרי גודל - מה שעלול לאפשר שיפור יעיל של מערכות בינה מלאכותית.

חוקרים באוניברסיטת Wisconsin-Madison עיצבו מבנים ננו-קוונטיים תוך שימוש בפולטי קוונטום כדי להשיג אי-ליניאריות חזקה ברשתות נוירונים אופטיות. סימולציות הראו הפחתת הספק של 7 סדרי גודל - מה שעלול לאפשר שיפור יעיל של מערכות בינה מלאכותית.
מבודדים טופולוגיים יכולים להפחית את צריכת הקירור במרכזי נתונים AI דרך זיכרון RAM מגנטי. עבודתו של החוקר לתואר דוקטור Jean-Félix Milette ב-Oak Ridge מדגימה כיצד חומרים קוונטיים ממזערים חום, משמרים משאבי אנרגיה ומים בתשתיות AI.