הגברת אמפליטודה קוונטית חדישה באמצעות מדידות חלשות משיגה חיסכוני אורקל של 18% עבור הסתברות מטרה ידועה ושומרת על האצה של Θ(1/√p) עבור מטרות לא ידועות עם ניתוח קבוע אסימפטוטי מפורש.

הגברת אמפליטודה קוונטית חדישה באמצעות מדידות חלשות משיגה חיסכוני אורקל של 18% עבור הסתברות מטרה ידועה ושומרת על האצה של Θ(1/√p) עבור מטרות לא ידועות עם ניתוח קבוע אסימפטוטי מפורש.
הרחבה של החיפוש הקוונטי המדוייק של Long לחיתוכי קבוצות מרובות, המשיגה הסתברות הצלחה של 100% דרך תנאי התאמת פאזה. כוללת יישום של מעגל קוונטי ותיקוף דרך סימולציות מספריות.