מסגרת בייאזית חדשה המחזירה התפלגויות קוונטיות אידיאליות מנתונים פוטוניים בעלי הפסדים, המרחיבה מעבר לתנאים חסרי התנגשויות וממספקת כימות אי-ודאות שלא ניתן להשיגה בשיטות מחזור קיימות.

מסגרת בייאזית חדשה המחזירה התפלגויות קוונטיות אידיאליות מנתונים פוטוניים בעלי הפסדים, המרחיבה מעבר לתנאים חסרי התנגשויות וממספקת כימות אי-ודאות שלא ניתן להשיגה בשיטות מחזור קיימות.
המחקר משווה בין ערימות הפחתת שגיאות קוונטיות של צד שלישי לביצוע הנטיבי של IBM בחומרת Heron בת 156 קיוביטים. Q-CTRL ו-Qedma QESEM השיגו הפחתת שגיאות של 3.1× ו-4.7× בהתאמה, עם פשרויות ביצועים שונות בין דיוק לזמן ריצה.
פיתחנו שיטת רשת טנזור בממד קשר קבוע להפחתת שגיאות קוונטיות המרחיבה חישובי סף לארכיטקטורות על-מוליכות דו-ממדיות, מאמתת חיזויים תיאוריים ויוצרת טכניקות מעשיות לחקירת גבולות ההפחתה בקוונטיקה לטווח קצר...
חוקרים צמדו את עוצמת הרעש לגודל הצעד של Trotter, מה שמאפשר אקסטרפולציית Richardson חד-ממדית לבטל בו-זמנית הטיה אלגוריתמית ורעש פיזיקלי. הדגמת חומרה משיגה שיפורי דיוק ברמת אחוז בסימולציית Hamiltonian.
מסגרת LLQM מאפשרת אופטימיזציה דינמית של צינורות קוונטיים-קלאסיים באמצעות פרופילינג מתמשך. ניטור מצב חומרה בזמן אמת מנחה בחירת QEM, אופטימיזציה של פריסת קיוביט, והקצאת משאבים, המשפרים נאמנות ויעילות בעיבודי קוונטיים לטווח קצר...
טכניקת הפחתת שגיאות היברידית קוונטית-קלאסית המשלבת רשתות טנסור עם התפשטות אמונות משיגה דיוק גבוה יותר מאשר שיטות קלאסיות או קוונטיות בלבד על גבישי זמן בדידים עם 65 קיוביטים, וממחישה האצה של 5.6× בעלות GPU.
שיטת קלסטרינג מודעת לדומיננטיות משפרת את הפחתת השגיאות הקוונטיות עבור אלגוריתמים אופטימיזציה. היא משתמשת בעיבוד קלאסי לאחר-עיבוד כדי להחזיר באופן אמין מחרוזות ביט באיכות גבוהה עם סיבוכיות שטיחה לוגריתמית, ועולה על טכניקות קיימות.