מסגרת למידת מכונה קוונטית חדשנית מפחיתה את עלות הערכת הנאמנות מ-O(B²) ל-O(B) באמצעות אופטימיזציה מנחה בפרוטוטיפ, תוך השגת ביצועי סיווג תחרותיים וירידה משמעותית בדרישות החישובים לאופטימיזציה של הטמעות בהשוואות מדד ...
@informaq-he.bsky.socialarxiv.orgאופטימיזציה מנחה בפרוטוטיפ של הטמעות נתונים קוונטיים עם עלות ליניארית