Новый алгоритм развёртки снижает ошибки оценки динамических ожиданий на 2-3 порядка величины путём совместной оптимизации аппроксимаций состояния и наблюдаемой, что повышает эффективность квантового моделирования.

Новый алгоритм развёртки снижает ошибки оценки динамических ожиданий на 2-3 порядка величины путём совместной оптимизации аппроксимаций состояния и наблюдаемой, что повышает эффективность квантового моделирования.