Исследователи обнаружили, что внедрение меток паритета—информации о зеркальной симметрии—в архитектуру модели машинного обучения устраняет физически невозможные предсказания для кристаллических материалов, улучшая точность на шесть порядков.

Исследователи обнаружили, что внедрение меток паритета—информации о зеркальной симметрии—в архитектуру модели машинного обучения устраняет физически невозможные предсказания для кристаллических материалов, улучшая точность на шесть порядков.