Исследователи DTU успешно продемонстрировали, что квантово-классическая гибридная система улучшает модели генеративного ИИ для прогнозирования белков, особенно в сценариях с дефицитом данных, релевантных для разработки вакцин и лекарств.

Исследователи DTU успешно продемонстрировали, что квантово-классическая гибридная система улучшает модели генеративного ИИ для прогнозирования белков, особенно в сценариях с дефицитом данных, релевантных для разработки вакцин и лекарств.
Фотонный квантовый компьютер ORCA PT-3 обеспечивает улучшение проектирования белков на 20% при использовании с GPU NVIDIA и выполняет оптимизацию энергии в 12 раз быстрее, чем его предшественник. Работает в инновационной лаборатории Digital Realty в Лондоне.
Две конференции по квантовым технологиям Q+AI и PQC+IQT запланированы на предстоящий месяц. Дополнительные подробности ожидаются.
Более 2500 участников саммита Bitkom по ИИ, данным и квантовым технологиям в Берлине изучили, как технологии искусственного интеллекта все чаще интегрируются в развитие квантовых вычислений и приложения исследований.
OQC, Citi и NQCC продемонстрировали методы квантового сжатия, которые значительно снижают параметры нейронной сети при сохранении точности ценообразования — ключевой шаг к масштабируемым системам квантово-ИИ для финансового моделирования.
Глобальный конкурс Quantum + AI переходит ко второму этапу после привлечения более 1000 участников со всего мира для решения практических проблем предприятий. Финалисты будут выбраны жюри и партнерами предприятий.
Генеративный ИИ устраняет узкие места настройки параметров схемы в квантовой оптимизации, достигая постоянного времени синтеза 28 секунд в сравнении с 11+ минутами для традиционных подходов, при этом удваивая качество решения для проблем HUBO.
Q+AI 2026 (25-27 октября, Нью-Йорк) представляет интерактивную головоломку для поиска спикеров. Основные доклады о квантовых вычислениях и ИИ при поддержке главных спонсоров SEALSQ, C12 и QCi. Доступны ранняя регистрация и возможности спонсорства.
Alice & Bob и Hyperion Research обнаружили, что успех квантово-ИИ суперкомпьютинга зависит от полной системной интеграции оборудования, программного обеспечения и архитектуры — а не от одного лишь количества кубитов.
OpenAI исследует потенциал автономных агентов искусственного интеллекта для поддержки операций квантовых исследований, потенциально автоматизируя рутинные задачи квантовой лаборатории и ускоряя рабочие процессы экспериментов.
Квантовый ИИ сохраняет разнообразные пути рассуждений через усиление амплитуды Гровера, достигая точности 3.2-3.9× на контрольной выборке над классическими методами, одновременно избегая коллапса политики в многошаговых задачах рассуждения.