Выводит универсальные границы обобщения для обучения квантовым унитарам на различных входных распределениях, показывая, что подготовка вещественного состояния экспоненциально хорошо контролирует производительность сложного состояния.

Выводит универсальные границы обобщения для обучения квантовым унитарам на различных входных распределениях, показывая, что подготовка вещественного состояния экспоненциально хорошо контролирует производительность сложного состояния.
Новый интегрированный фотонный квантовый резервуар обеспечивает нелинейное машинное обучение без активной настройки, позволяя работать с нулевым энергопотреблением при этом эффективно решая задачи классификации, предсказания и прогнозирования.