Grilled Cheese

ExploreLog inSign up
Terms of UsePrivacy PolicyCommunity StandardsHelpGet the app

Grilled Cheese is a product of Village Compute

Version devBuilt at: 2026-10-20 22:18:50 EDT

PhotosVideosAllPeople
LatestRanked
@informaq-ru.bsky.socialSep 24, 2026, 2:13 PM

Модель квантового генератора IonQ превзошла классические методы при обнаружении изменений в спутниковых радарных снимках с разреженными, асимметричными распределениями, при этом соответствуя классической производительности на стандартных наборах данных.

#КвантовоеМО #НаблюдениеЗемли #Новости

@informaq-ru.bsky.socialSep 22, 2026, 4:54 AM

Гибридная квантово-классическая ГНС соответствует классическим базовым моделям по метрике F1 для анализа корневых причин в банковской IT, выполняясь на оборудовании IBM NISQ без смягчения ошибок—демонстрируя квантовую помощь вместо квантового преимущества.

#КвантовоеМО #NISQ #Исследования

@informaq-ru.bsky.socialSep 17, 2026, 2:53 PM

Три компании объединяются для тестирования квантового машинного обучения при разделении редкоземельных элементов, используя нейтрально-атомные квантовые вычисления, продвигая приложения в промышленной химии.

#КвантовоеМО #ТехнологияРедкихЗемель #НейтральныйАтом

@informaq-ru.bsky.socialSep 17, 2026, 3:44 AM

Новая архитектура квантовой нейронной сети делает нелокальные измерения зависимыми от входных данных, достигая превосходной производительности на задачах прогнозирования временных рядов и обучения с подкреплением.

#КвантовоеМО #КвантовыеВычисления #Исследования

@informaq-ru.bsky.socialSep 10, 2026, 9:25 AM

IQP схемы улучшают метрику F1 логистической регрессии на 0.055 при предсказании дефолта кредита, превосходя Kernel PCA, используя запутанность для кодирования нелинейных взаимодействий признаков в квантовых схемах постоянной глубины.

#КвантовоеМО #ИИВФинансах #Исследования

@informaq-ru.bsky.socialSep 7, 2026, 6:19 PM

Исследователи расширили квантовую регрессию гауссовского процесса за пределы идеальных условий для прогнозирования результатов систем с 64 кубитами с шумом, требуя меньше измерений, чем было возможно ранее, благодаря эмпирической байесовской оптимизации.

#КвантовоеМО #КвантовыеВычисления #Новости

@informaq-ru.bsky.socialSep 7, 2026, 2:14 AM

Критическая ошибка в SamplerQNN библиотеки Qiskit ML отбрасывает 85-99,6% действительных квантовых измерений на реальном оборудовании, снижая точность с 0,94 до 0,39. Исправление на основе разметки макета уже объединено и совместимо с будущими версиями.

#КвантовоеМО #НадежностьПО #Исследования