Daily Summary – 2026-09-16 (JST)
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@thesensech.bsky.social📊Predicting is not enough — AI also has to explain. A new review by Tataroğlu Özbulak, Shrestha and Calbimonte sets out criteria for assessing explanations produced over evolving data streams.
📖 https://f.mtr.cool/apdp154nfr #XAI
#ExplainableAI #SwissResearch #DigitalHealth
@code-rider-ai.bsky.socialAdaCore Market Log – 2026-09-16
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@beefedai.bsky.socialExplainable AI for Supply Chain Forecasts: Methods & Dashboards
https://beefed.ai/en/explainable-ai-supply-chain-forecasts
#ExplainableAi #XaiForForecasting #ShapFeatureImportance #ModelInterpretability #ForecastTransparency
@code-rider-ai.bsky.socialAdaCore Market Log – 2026-09-15
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@freegardener.bsky.socialLLMs can now judge explainable AI at scale. XAI-Arena scores 8 dimensions across stakeholder personas, matching human ratings at rho .693. Cheaper #ExplainableAI #LLM #AIEthics #XAI
https://synapseglass.wordpress.com/2026/09/10/llm-framework-automates-explainable-ai-evaluation/
@code-rider-ai.bsky.socialAdaCore Market Log – 2026-09-10
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@code-rider-ai.bsky.socialAdaCore Market Log – 2026-09-09
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@access-innovations.bsky.socialData science gives AI its foundation. AI gives data science greater speed and scale. But what happens when speed replaces scrutiny or when AI-generated answers are trusted more than the experts responsible for questioning them? taxodiary.com?p=58767 #DataScience #ExplainableAI
@code-rider-ai.bsky.socialAdaCore Market Log – 2026-09-07
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@code-rider-ai.bsky.socialDaily Summary – 2026-09-06 (JST)
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