Quantum Machines alcançou a primeira execução de programa CUDA-Q de ponta a ponta em qubits ativos com suporte de processador clássico via NVQLink, avançando a acessibilidade da supercomputação quântica-GPU.

Quantum Machines alcançou a primeira execução de programa CUDA-Q de ponta a ponta em qubits ativos com suporte de processador clássico via NVQLink, avançando a acessibilidade da supercomputação quântica-GPU.
Quantum Machines הצליחה להשיג ביצוע CUDA-Q מקצה לקצה לראשונה על קוביטים חיים עם תמיכת מעבד קלאסי דרך NVQLink, מה שמקדם את נגישות סופרקומפיוטינג קוונטי-GPU.
حققت شركة كوانتم ماشينز أول تنفيذ شامل لبرنامج CUDA-Q على كيوبتات حية مع دعم المعالج الكلاسيكي عبر NVQLink، مما يعزز إمكانية الوصول إلى الحوسبة الفائقة الكمية-GPU.
Quantum Machines đã đạt được sự thực hiện chương trình CUDA-Q từ đầu đến cuối lần đầu tiên trên các qubit trực tiếp với hỗ trợ bộ xử lý cổ điển thông qua NVQLink, giúp thúc đẩy khả năng tiếp cận siêu máy tính lượng tử-GPU.
Quantum Machines достигла первого сквозного выполнения программы CUDA-Q на реальных кубитах с поддержкой классического процессора через NVQLink, расширяя доступность квантово-GPU суперкомпьютинга.
Quantum Machines erzielte die erste durchgängige CUDA-Q-Programmausführung auf Live-Qubits mit Unterstützung klassischer Prozessoren über NVQLink und trieb damit die Zugänglichkeit von Quantum-GPU-Supercomputing voran.
Quantum Machines a réalisé la première exécution complète de programme CUDA-Q sur des qubits en direct avec support du processeur classique via NVQLink, améliorant l'accessibilité du supercalcul quantique-GPU.
Quantum Machines achieved the first end-to-end CUDA-Q program execution on live qubits with classical processor support via NVQLink, advancing quantum-GPU supercomputing accessibility.
Quantum Machines logró la primera ejecución de programa CUDA-Q de extremo a extremo en qubits en vivo con soporte de procesador clásico a través de NVQLink, avanzando la accesibilidad de la supercomputación cuántica-GPU.
🔄 Gamescope - Version 3.16.29 Release Notes
#Gamescope #Linux #LinuxGaming #PCGaming #AMD #Intel #Mesa #Radeon #Vulkan #CUDA #GeForce #NVIDIA #RTXOn #Vulkan #OpenSource #LegionGo2 #LegionGoS #SteamDeck #SteamFrame #SteamMachine #SteamOS
#NVIDIA now lets you write actual GPU kernels in native #Rust — no C++, no DSL, compiled straight to PTX. cuda-oxide covers the classic thread-per-instance model; cutile-rs does tile-based, and it's already in production at Hugging Face and mistral.rs.
Running CUDA on AMD GPUs Demonstrated on RX 9060 XT
https://singulism.com/en/2026-09-15-cuda-amd-windows-zluda-bridge/
ZLUDA plus AMD's ROCm/HIP runs CUDA-targeted Windows apps on a Radeon card - cuBLAS, cuFFT, a full PPO run, no Nvidia driver.
One GPU validated so far, early days. I keep watching people build real bridges out of the CUDA moat.
https://github.com/Speedstu/CUDA-for-AMD-Windows