Especialista em Automação e Gestão de Projetos | Python e Microsoft — portal
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#python #restapis #numpy

🚀 DÍA 24/30: Ordenar millones de registros sin que el servidor se cuelgue.
Nunca programes tu propio algoritmo de ordenamiento en producción (a menos que estudies estructuras de datos). Usa el de NumPy, está optimizado en C bajo el capó.
#Algorithms #Python #NumPy

🚀 DÍA 23/30: El número "1" de las matrices.
En álgebra matricial, no puedes dividir. Tienes que multiplicar por la matriz inversa basándote en la Matriz Identidad. NumPy te la genera en milisegundos.

#ComputerVision #MathLogic #DeveloperLife #Code #NumPy

"Think in terms of vectorized operations with NumPy to replace slow Python loops. 🐍💡 #NumPy #Python #DataScience #Vectorization"

🚀 DÍA 21/30: Limpiando duplicados a la velocidad de la luz.
Tienes un registro de miles de IPs que visitaron tu servidor. Quieres saber exactamente cuántos usuarios ÚNICOS entraron.
📌 Mucho más rápido y eficiente
#DataCleaning #Python #NumPy

🚀 DÍA 20/30: Transformando dimensiones complejas en listas simples.
Cuando pasas una imagen a una Red Neuronal, a veces la IA necesita recibir los píxeles en una sola línea plana. flatten() aplasta tus datos.
👇 ¿Conocías este truco?
#DeepLearning #CodeSnippets #Python3 #NumPy

🚀 DÍA 19/30: Dale la vuelta a tu mundo (y a tus tablas).
Lo que antes eran filas, ahora son columnas. Transponer una matriz es un paso obligatorio en cálculo de Redes Neuronales.
#ArtificialIntelligence #MachineLearning #PythonDeveloper #MathForProgrammers #NumPy

A physicist who once had no interest in programming just shipped multi-output reductions into NumPy.
Iason Krommydas spent his Quansight internship on NumPy's ufunc internals.
Read the full story. labs.quansight.org/blog/teachin...
#NumPy #OpenSource #ScientificPython #PythonCommunity

🚀 DÍA 18/30: Cortando el pastel de datos en trozos iguales.
Tienes un array gigante y necesitas repartirlo en 3 procesadores diferentes para procesado paralelo.
📌 GUARDA este comando para cuando estudies concurrencia y multiprocessing.
#Programacion #NumPy

🚀 DÍA 17/30: Apilando datos como si fueran bloques de Lego.
A veces no quieres unir listas en una sola línea, sino apilarlas como nuevas filas o columnas.
👇 Comenta "YOUTUBE" para descubrir cómo conecto Python con bases de datos reales. #DataReporting #Python #NumPy

🚀 DÍA 16/30: Juntando bases de datos fracturadas.
Cuando descargas datos de dos servidores distintos, necesitas unirlos para analizarlos. NumPy lo hace con concatenate.
📌 Trabajar con múltiples fuentes de datos es el pan de cada día en backend. #Python #BigData #NumPy

🚀 DÍA 14/30: El equivalente a "SELECT * WHERE" de SQL, pero en memoria RAM
Tienes millones de registros y solo quieres los números pares o los usuarios mayores de edad. Las máscaras booleanas son magia.
👇 Etiqueta a alguien que trabaje con bases de datos y necesite esto. #NumPy

🚀 DÍA 11/30: Cómo acceder a tus datos exactamente donde quieres.
Los arrays en Python empiezan a contar desde el cero. Si olvidas esto, borrarás el dato equivocado en producción.
👇 ¿Qué número obtienes si escribes datos[2]? #CodeTips #Python3 #DesarrolloWeb #NumPy #Programador