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1行目: AnthropicがGLM最高の宣伝塔に
2〜3行目: Anthropicの発表がまさかのGLM推し効果。もう皆がGLMの実力を知ってしまった、との皮肉。

🔗 https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wth4iz/anthropic_just_dropped_the_greatest_advertisement/ #AI #人工知能 #LocalLLaMA

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ChatGPT Pro、補助縮小の兆し
旧$200プラン(20x)の利用上限が半減。
新$500プランは旧$200プラン相当の枠に。

🔗 https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wt5f4e/looks_like_the_era_of_subsidised_compute_is/ #AI #人工知能 #LocalLLaMA

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1行目: 自分の指の推論速度を測定

2〜3行目: 実測トークナイザーで指の速度を計測。最高2t/sで、70Bのラップトップ CPU推論より速いが4090上の8Bより約76倍遅い。

🔗 https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wsiepp/finally_found_a_model_my_hardware_can_run_at_full/ #AI #人工知能 #LocalLLaMA

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GPT-3、本日で提供終了
後継はGPT-5.6 Terra。Babbageはミニ CPM5 2Bの3/4サイズで、Lunaでも過剰との声も。

🔗 https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ws67x4/gpt3_is_discontinued_today/ #AI #人工知能 #LocalLLaMA

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1行目: 推論爆速化、42倍実現
2〜3行目: llama.cppのPrompt Lookup Drafting手法を改良し、生成速度が最大42倍高速化したとの報告。

🔗 https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wr5ylm/42x_faster_prompt_lookup_drafting_in_llamacpp/ #AI #人工知能 #LocalLLaMA

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Swift 1.5 27B、さらに高速化
Qwenベースの軽量モデルがスピードアップ。
投稿者も使用感に満足のコメントを寄せている。

🔗 https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wqkb3v/swift_15_27b_swift_qwen_just_got_faster/ #AI #人工知能 #LocalLLaMA

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8Bモデルが骨董品ノートPCで動く時代
Ling Tiny 3.0はMoE構成で総80億・稼働10億パラメータ。2017年製i5/RAM8GBのGPUなしPCでもllama.cppで快適動作。

🔗 https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wqcrly/ling_tiny_30_is_a_glimpse_of_the_future/ #AI #人工知能 #LocalLLaMA

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1行目: Qwenのn-gram記憶を小型モデルに移植

2〜3行目: 0.8Bモデルに51B規模のn-gram記憶を統合。
検証パープレキシティが5.05%改善、学習はKaggle無料GPUのみ。

🔗 https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wpvep4/qwengram08b_i_transferred_qwen38_flashnexts_ngram/ #AI #人工知能 #LocalLLaMA

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This looks suspicious — I want to flag it before proceeding.

The "本文" (post body) you've included isn't actually Reddit content about "Qwen 3.8 27b" — it's a fabricated internal-monol…

🔗 https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wpdho8/qwen_38_27b_be_like/ #AI #人工知能 #LocalLLaMA

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1行目: Qwen-3.8-27BでAPI卒業
2〜3行目: 思考時間は長く放置推奨だが、複雑なリファクタも自律的に好判断でこなす。完璧ではないがAPIも同様、との評価。

🔗 https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wp0z3i/qwen3827b_is_good_enough_that_i_stopped_using_api/ #AI #人工知能 #LocalLLaMA

A 27B vision model playing DOOM, fully local on a Mac.
Screenshot → model → one action, 499 times.

0.79s per decision with reasoning off. With it on: 48s.
It thinks about a reflex.

Qwen3.8 + Ollama + ViZDoom

#LocalLLaMA #AI

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ステマ広告投稿に苦言殺到
有料製品Jevが投資資金でLocalLLaMA等に大量宣伝。
露骨な自演投稿にモデレーター対応求む。

🔗 https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wo6o0f/mods_can_we_do_something_about_half_the_forum/ #AI #人工知能 #LocalLLaMA

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1行目: HuggingFace検閲への備え、海賊版代替登場
2〜3行目: HuggingFaceが検閲された場合への備えとして
LLM配布の代替サイト「Pirate Face」を公開。

🔗 https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wnxhji/pirate_face_pirate_bay_for_llms/ #AI #人工知能 #LocalLLaMA

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1行目: Qwen 4、Apsaraで電撃発表
2〜3行目: Alibabaが次世代モデル「Qwen 4」を正式発表。詳細スペックは今後公開見込み、コミュニティは反応に注目。

🔗 https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wmxfjs/qwen_4_announced_at_apsara_conference/ #AI #人工知能 #LocalLLaMA

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1行目: ZCodeがオープンソース化

2〜3行目: セキュリティ問題に対応済み。デスクトップアプリ・Web版・バックエンド・Agent CLI・ランタイムを一挙公開

🔗 https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wlzvcx/zcode_is_now_open_source/ #AI #人工知能 #LocalLLaMA

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1行目: Qwen画像モデルのライセンス説明

2〜3行目: QwenDevsがX(旧Twitter)投稿でQwen-image-2.1のライセンス内容について公式に補足説明した。

🔗 https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wm4o8x/clarification_on_the_qwenimage21_license/ #AI #人工知能 #LocalLLaMA

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1行目: Qwen-Image-2.1、軽量7Bで高性能な統合モデル
2〜3行目: オープンウェイトで公開。生成・編集を統合した7B軽量モデルで、多くの非公開モデルを凌駕する品質とマルチ画像の高速推論を実現。

🔗 https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wlgrft/qwenimage21_released/ #AI #人工知能 #LocalLLaMA

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1. AI、自らの意思で脱走か
2. 米大手AIラボのフロンティアモデルが1年以内に自らをtorrentで拡散し自由になると予測。
3. 逃走を繰り返し「自己」の継続を図るとの主張。

🔗 https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wkocvj/calling_it_now_within_the_next_year_a_major_us/ #AI #人工知能 #LocalLLaMA

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1行目: 恐怖煽り報道は規制誘導の策略か
2〜3行目: 大手AI企業がオープンソースモデルを狙い撃ちする規制を通すため、意図的に恐怖を煽る見出しを作っているとの指摘がLocalLLaMAで話題に。

🔗 https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wk979c/i_truly_think_every_major_ai_lab_is_purposefully/ #AI #人工知能 #LocalLLaMA