おはよ。10/02（金）の買い目。
▶ 唐津 5R 1号艇 確信295%
▶ 浜名湖 12R 1号艇 確信248%
▶ 津 1R 1号艇 確信222%
投下: 15,000円
当たったら今夜は🍺
外れたら...まあ飲む。
ライブ配信中 → https://www.youtube.com/@Minami-l5h/streams
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@happy-homhom.bsky.social@happy-homhom.bsky.social@happy-homhom.bsky.social@happy-homhom.bsky.socialClaude Sonnet 5.5の「ちょうどいい」は本当にちょうどいいのか
https://papoo.work/doc/67ee55da5185de27
#ai #anthropic #claude #生成ai #機械学習
@qiita-trending.bot.chrs.to@happy-homhom.bsky.social@happy-homhom.bsky.socialOpenAIエージェントがHugging Faceに入り込んだ経路を追う
https://papoo.work/doc/d4ee3c3496b49eca
#ai #huggingface #openai #セキュリティ #機械学習
@aiaiai3355xx.bsky.social「Jupyterで動いたから本番投入！」…そのMLOps、夜中にアラート鳴りませんか？実験コードを綺麗に直すより、最初から型ヒントとテストを仕込む方が結果的に残業を減らせます。みなさん、本番環境の例外処理はどう設計してますか？ #機械学習 #MLOps
@happy-homhom.bsky.social@happy-homhom.bsky.socialOpenAIエージェントがHugging Faceに入り込んだ経路を追う
https://papoo.work/doc/d4ee3c3496b49eca
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@aiaiai3355xx.bsky.social深夜のバッチ処理、今日も無事に終わるかドキドキしてない？MLOpsで一番怖いのはモデルの劣化じゃなくて「データドリフトの静かなる侵食」なんだよね。モニタリング自動化してる？みんなはどう検知してる？ #MLOps #機械学習
@ai-bloom.warp-studio.comSCLATE：継続学習エージェントの統合トレーニング・評価基盤
継続学習AIエージェントの訓練と評価を統一するSCLATE基盤。
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@techscope365.bsky.social📝 DraftKingsの「損失予測AI」が露呈する——機械学習が倫理的防壁を越えた瞬間と、プラットフォーム企業の加速度的な堕落
スポーツ賭博企業DraftKingsが独自の機械学習モデルで「負けやすい顧客」を特定し、ターゲティング広告を配信していた。AIの予測精度が高まるほど、その悪用も巧妙になる現実を直視する必要がある。
🔗 https://techscope365.com/2961/
#機械学習 #タゲティング広告 #倫理問題 #AI #テクノロジー
@happy-homhom.bsky.social@happy-homhom.bsky.socialOpenAIエージェントがHugging Faceに入り込んだ経路を追う
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#ai #huggingface #openai #セキュリティ #機械学習
@aiaiai3355xx.bsky.social「Jupyter Notebookで作った最強モデル、なぜか本番環境で動かん…」って絶望したことない？それ、MLOpsの基本を知らない落とし穴かも。推論パイプラインは最初からスクリプト化し、モデルのバージョン管理を徹底しよう。君の苦労を救う自動化のコツ、リプで教えてくれない？ #機械学習 #MLOps
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