Qiskit ML의 SamplerQNN에서 발생한 치명적인 버그로 인해 실제 하드웨어에서 유효한 양자 측정의 85-99.6%가 버려져 정확도가 0.94에서 0.39로 감소합니다. 레이아웃 기반 한계화 수정이 병합되었으며 향후 호환 가능합니다.

#양자머신러닝 #소프트웨어신뢰성 #연구

양자 머신러닝 인터페이스는 전형적으로 전이 확률만을 통해 상태 관계를 드러내며, 고차 정보가 누락됩니다. 우리는 이러한 인터페이스가 정확한 블라인드 방향을 가지고 있음을 보여주며, 코히어런트 중첩으로 구축된 훈련 가능한 다중상태 관측가능량을 도입하여 누락된...

#양자머신러닝 #양자표현학습 #연구

입자 물리학을 위한 양자 기계 학습 분류기는 고전적 불확실성뿐만 아니라 유한-샷 측정 노이즈도 고려해야 합니다. 이 연구는 검출기 체계적 오류가 양자 추정과 상호작용하여 순위 지정 메트릭이 유지될 때에도 과학적 유효성에 영향을 미칠 수 있음을 보여줍니다...

#양자머신러닝 #입자물리학 #연구